ORM之聚合查询,分组查询,F查询,Q查询,ORM查询优化,事务操作,常见字段及参数,多对多三种表的创建

intellij idea

目录标题

栈内存越界

一:正反向进阶操作

1.查询主键为1的书籍对应的出版社名称和书名

remove方法

models.Publish.objects.filter(book__pk=1).values('name','book__title')

2.查询主键为3的书籍对应的作者及书名

RK3399

models.Author.objects.filter(book__pk=3).values('name','book__title')

3.查询jason的作者电话号码和地址

ui

models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone', 'addr')

4.查询南方出版社出版的书籍的名称及价格

SIP协议

models.Book.objects.filter(publish__name='南方出版社').values('title', 'price')

5.查询jason写过的书名和日期

batch

models.Book.objects.filter(authors__name='jason').values('title', 'publish_date')

6.查询主键为1的书籍对应的作者电话号码

预处理

models.Author.objects.filter(book__pk=1).values('author_detail__phone')
models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=1).values('phone')

二:聚合查询

1.首先第一步需要导入模块

服务器命令

 from django.db.models import Max, Min, Sum, Avg, Count

2.没分组之前聚合查询需要使用关键字aggregate

hyperledger

models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Min('price'),Count('pk'))

三:分组查询

1.如何取消分组之后默认只能够获取分组字段的特性?
  • 将sql_mode中的only_full_group_by配置移除即可
# 第一步:在终端进入mysql,输入以下指令
set global sql_mode = 'STRICT_TRANS_TABLES'
# 第二步:退出mysql
# 第三步:重新进入mysql即可
2.分组查询练习
1.按照整条数据分组
models.Book.objects.annotate()

案例1:统计每一本书的作者个数

arrays

models.Book.objects.annotate(author_num=Count(authors__pk)).values('author_num')
2.按照表中某个字段分组

按照annotate前面values括号中的字段分组

职场和发展

models.Book.objects.values('title').annatate()

案例2:统计每一个出版社的数的数量

MQTT

models.Book.objects.values('publish_id').annotate(book_num=Count('pk')).values('book_num')

案例3:统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格

概率论

models.Publish.objects.annotate(min_price=Min(book__price)).values('name','min_price')

案例4:统计不止一个作者的书

砸壳

models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__pk')).filter(author_num__gt=1).values('title', 'author_num')

案例5:查询各个作者出的书的总价格

fetch

models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum(book__price)).values('name','sum_price')

四:F查询

1.F查询条件不是自定义的,而是来自于表中的字段

异常处理

首先需要导入F模块

spring

from django.db.models import F

案例1:查询库存数大于卖出数的书籍

速度环

models.Book.objects.filter(stock_num__gt=F('sale_num'))

案例2:将所有的书籍价格上涨1000块

离职

models.Book.objects.update(price=F('price')+1000)

案例3:将主键为1的书籍名称加上爆款后缀

机械键盘

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value

models.Book.objects.filter(pk=1).update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))

五:Q查询

1.默认是and关系

maven

models.Book.objects.filter(pk=1, publish_id=3)

2.逗号分割还是and关系

总钻风

models.Book.objects.filter(Q(pk=1), Q(piblish_id=3))

3…管道符是or的关系

openg shader

models.Book.objects.filter(Q(pk=1) | Q(publish_id=3))

4.波浪号是not关系

chrome devtools

models.Book.objects.filter(~Q(pk=1) | Q(publish_id=3))

5.Q查询可以可以将查询条件的字段改为字符串形式

q_obj = Q()
q_obj.connector = 'or'  # q对象默认的多个条件是and关系
q_obj.children.append(('pk',1))
q_obj.children.append(('publish_id',3))
res = models.Book.objects.filter(q_obj)
print(res)

六:ORM查询优化

1.django中orm自带的两个优化机制
  • 1.orm默认都是惰性查询:当后续需要的时候才会真正执行
  • 2.orm自带limit分页:减轻数据库和服务器端的压力
2.only与defer
2.1.only
res = models.Book.objects.only('title', 'price')
for obj in res:
    print(obj.title)
    print(obj.price)
    print(obj.publish_time)

only会将括号内填写的字段封装成一个个的数据对象,对象在点击的时候不会再走数据库查询,但是对象点括号中没有的字段的时候,每次都会走数据库

总结:对象点only括号内有的字段不会走数据库,点括号中没有的字段会走数据库

2.2.defer
res = models.Book.objects.defer('title', 'price')
for obj in res:
    print(obj.title)
    print(obj.price)
    print(obj.publish_time)

总结:对象点defer括号内有的字段会走数据库,点括号中没有的字段不会走数据库

3.select_related与prefetch_related
3.1.select_related
res = models.Book.objects.select_related('authors')
for obj in res:
	print(obj.publish.name)

总结:

  • 1.select_related括号内只能接收外键字段(一对一,一对多)
  • 2.自动连表
  • 3.得到数据对象直接点表中的字段得到相应的数据
  • 4.不会再走数据库查询
3.2prefetch_related
res = models.Book.objects.prefetch_related('publish')
for obj in res:
	print(obj.publish.name)

总结:

  • 1.底层其实就是子查询
  • 2.将子查询之后的结果一次性封装到数据对象中
  • 3.用户在使用的时候感觉不出来

七:事务操作

from django.db import transaction
try:
    with transaction.atomic():
        pass  # 多条ORM语句
except Exception as e:
        print(e)

八:模型层常见的字段

字段 功能
AutoField() int类型且自增,必须填入参数 primary_key=True
CharField() 主要存储字符串的数据类型
IntegerField() 存储整型数据
BigIntegerField() 大整型,只要用于存储整型的数据
DateField() 主要存储日期类型的数据类型,年月日
DateTimeField() 主要存储日期类型的数据类型,时分秒
DecimalField() 表示固定精度的十进制数的字段。它有两个必须的参数:max_digits:数字允许的最大位数decimal_places:小数的最大位数
EmailField() 邮件格式的数据
BooleanField() 传布尔值存数字0或1
TextField() 存储大段文本
FileField() 存储文件数据 自动找指定位置存储 字段存具体路径
ForeignKey() 外键字段
OneToOneField() 一对一外键字段
ManyToManyField() 多对多外键字段
ORM自定义字段
class MyCharField(models.Field):
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs)

    def db_type(self, connection):
        return 'char(%s)' % self.max_length
info = MyCharField(max_length=32)

九:ORM常见字段参数

字段参数 说明
max_length CharField必须要设置该参数,不然会报错
verboses_name 相当于注释
auto_now 修改一次就重新记录一次此次修改的事件
auto_now_add 只有创建的时候记录,以后不会改变
null 用于表示某个字段可以为空。设置方式:null = True
default 为该字段的默认值,设置方式:default = ‘默认值’
max_digits 数字允许的最大位数
decimal_places 小数的最大位数
unique=True 用于表示该字段值在此表中必须是唯一的,建立唯一索引,设置方式:unique = True
db_index=True 将该字段设置为索引,设置方式:db_index = True
to 绑定外键字段对应的表
to_field 指定想要绑定的外键字段
related_name 给外键字段起别名
choices

当字段数据的可能性可以完全列举出来的时候 应该考虑使用该参数

class UserInfo(models.Model):
        username = models.CharField(max_length=32)
        gender_choice = (
            (1, '男性'),
            (2, '女性'),
            (3, '其他'),
        )
        gender = models.IntegerField(choices=gender_choice)
	userinfo_obj.get_gender_display()
on_delete
参数 功能
models.CASCADE 级联操作,当主表中被连接的一条数据删除时,从表中所有与之关联的数据同时被删除
models.SET_NULL 当主表中的一行数据删除时,从表中所有与之关联的数据的相关字段设置为null,此时注意定义外键时,这个字段必须可以允许为空
models.PROTECT 当主表中的一行数据删除时,由于从表中相关字段是受保护的外键,所以都不允许删除
models.SET_DEFAULT 当主表中的一行数据删除时,从表中所有相关的数据的关联字段设置为默认值,此时注意定义外键时,这个外键字段应该有一个默认值
models.SET() 当主表中的一条数据删除时,从表中所有的关联数据字段设置为SET()中设置的值,与models.SET_DEFAULT相似,只不过此时从表中的相关字段不需要设置default参数
models.DO_NOTHING 什么都不做,一切都看数据库级别的约束,注数据库级别的默认约束为RESTRICT,这个约束与django中的models.PROTECT相似

十:多对多三种表的创建方式

方式一:自动创建
authors = models.ManyTOManyField(to='Author')
  • 优点:第三张表自动创建
  • 缺点:第三张表扩展性差
方式二:手动创建
class Book(models.Model):
	pass
class Author(models.Model):
	pass
class Book2Author(models.Model):
	book_id = models.ForeignKey(to="Book")
	author_id = models.ForeignKey(to="Author")
  • 优点:第三张表扩展性强
  • 缺点:无法使用正反向查询以及多对多四个方法
方式三:半自动创建
class Book(models.Model):
        authors = models.ManyToManyField(to='Author',
                      through='Book2Author'
                      through_fields=('book_id','author_id')
                                        )
class Author(models.Model):
 	pass
class Book2Author(models.Model):
 	book_id = models.ForeignKey(to="Book")
 	author_id = models.ForeignKey(to="Author")
  • 优点:扩展性强并且支持正反向查询
  • 缺点:无法使用多对多四个方法

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