【Python】第十二课 网络爬虫

本章主要讲的是基于Python语言的数据采集,该功能要讲起来可以单独作为一门课程来学习,因为这是一门很重要的课程,一般运用在大数据处理和人工智能上,该应用提供大量的数据。

ESL

12.1 urllib模块的学习

urllib模块是python提供给我们操作互联网的模块。接下来我们可以简单的操作一下,爬取一个网页的源代码,其实就是审查元素的操作。urllib中分为四部分:1.request 2.error 3.parse 4.robotparser

pmp

request是urllib中最重要的也是最复杂的。

互联网技术

# 网络爬虫
# 导入模块
import urllib.request as req
# 爬取该地址的网页源码
res=req.urlopen(r"https://www.baidu.com")
# 从爬取的内容中读取信息
html=res.read()
# 读取的信息是字节,需要通过编码格式的转换,才能获得和网页上审查元素的源代码一致
html=html.decode("UTF-8")
print(html)

输出结果:

web development

Gitee

12.2 实战

12.2.1 爬取图片

这里我们来访问一下百度图片,其网站效果如图:

自动驾驶

资源加载

那我们一般想要某张图片,需要把鼠标移动到图片上点击右键,然后图片另存为……到我们电脑的指定的磁盘路径下。接下来看看我们python怎么通过代码来爬取想要的图片。我们先来看看这个图片对应的访问地址,右键复制图片访问地址,粘贴到地址上访问一下,是否能正常访问  

limit

空间复杂度

 即通过地址的访问,可以查看某一张图片,那么我们来通过python爬虫来爬取这张图片。

开源

# 导入模块
import urllib.request as req
#指定猫的访问地址
res=req.urlopen("https://gimg2.baidu.com/image_search/src=http%3A%2F%2Fimg.jj20.com%2Fup%2Fallimg%2F1113%2F052420110515%2F200524110515-2-1200.jpg&refer=http%3A%2F%2Fimg.jj20.com&app=2002&size=f9999,10000&q=a80&n=0&g=0n&fmt=auto?sec=1662537204&t=69f97612ad5cfcc28f60537007447873")
# 将猫图片读取,字节保存
cat_img=res.read()
# 指定一个本地路径,用于存储图片,并允许写入字节
f=open("cat_200_287.jpg","wb")
#将图片存储
f.write(cat_img)

执行完成后,可发现项目路径下已经将该图片爬取了。

智慧城市

arrays

12.2.2 在线文本翻译

打开浏览器访问有道翻译的网站在线翻译_有道

加密数字艺术

java-ee

 接着我们右键审查元素,切换到network,查看其网络的请求和响应信息

exe

pygame

 单击这个响应请求,查看其翻译信息

发布安卓包

iap

查看响应头信息

城市土地利用分布数据

函数式编程

浏览器一般通过以下信息来判断是否是机器访问,而非人为正常操作。  

package.json

FOC

如果使用python访问的该地址的话,User-Agent会被定义为Python-urllib/版本号

Profiler

刚通过观察浏览器的返回结果:{"errorCode":0,"translateResult":[[{"tgt":"I'm a teacher","src":"我是一名老师"}]],"type":"zh-CHS2en"}

性能优化

那么这个格式是json格式,由{}和[]混合使用构建成,中间形成键值对并以冒号隔开key和value。

telnet

# -*- coding:utf-8 -*-

'''

使用 POST 方式抓取 有道翻译

urllib2.Request(requestURL, data=data, headers=headerData)

Request 方法中的 data 参数不为空,则默认是 POST 请求方式

如果 data 为空则是 Get 请求方式

{"errorCode":50}错误:

有道翻译做了一个反爬虫机制,就是在参数中添加了 salt 和 sign 验证,具体操作说明参考:

http://www.tendcode.com/article/youdao-spider/

'''

import urllib.request
import urllib.parse

import time

import random

import hashlib

import sys

# 字符串转 utf-8 需要重新设置系统的编码格式

def reload(sys):
    sys.setdefaultencoding('utf8')

# 目标语言

targetLanguage = 'Auto'

# 源语言

sourceLanguage = 'Auto'

headerData = {

'Cookie': 'OUTFOX_SEARCH_USER_ID=-2022895048@10.168.8.76;',

'Referer': 'fanyi.youdao.com',

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'

}

# 语言类型缩写

languageTypeSacronym = {

'1': 'zh-CHS 》 en',

'2': 'zh-CHS 》 ru',

'3': 'en 》 zh-CHS',

'4': 'ru 》 zh-CHS',

}

# 翻译类型

translateTypes = [

'中文 》 英语',

'中文 》 俄语',

'英语 》 中文',

'俄语 》 中文'
]
def startRequest(tanslateWd):

    requestURL = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'

    client = 'fanyideskweb'

    timeStamp = getTime()

    key = 'ebSeFb%=XZ%T[KZ)c(sy!'

    sign = getSign(client, tanslateWd, timeStamp, key)

    data = { 'i': tanslateWd,

'from':sourceLanguage,

'to':targetLanguage,

'client':client,

'doctype':'json',

'version':'2.1',

'salt':timeStamp,

'sign':sign,

'keyfrom':'fanyi.web',

'action':'FY_BY_REALTIME',

'typoResult':'true',

'smartresult':'dict'

}

    data = urllib.parse.urlencode(data).encode(encoding="utf-8")
    request = urllib.request.Request(requestURL, data=data, headers=headerData)
    resonse = urllib.request.urlopen(request)
    print(resonse.read().decode("utf-8"))

# 生成时间戳

def getTime():

    return str(int(time.time() * 1000) + random.randint(0, 10))

# 生成 Sign

def getSign(client, tanslateWd, time, key):
    s = client + tanslateWd + time + key
    m = hashlib.md5()
    m.update(s.encode('utf-8'))
    return m.hexdigest()

def getTranslateType(translateType):
    global sourceLanguage, targetLanguage
    try:

        if translateType:

            l = languageTypeSacronym[translateType].split(' 》 ')

            sourceLanguage = l[0]

            targetLanguage = l[1]

    except:
        print('翻译类型选择有误,程序将使用 Auto 模式为您翻译')

if __name__ == '__main__':

    print('翻译类型:')

    for i, data in enumerate(translateTypes):

        print('%d: %s' %(i + 1, data))

        translateType = input('请选择翻译类型:')

        getTranslateType(translateType)

        tanslateWd = input('请输入要翻译的消息:')

        startRequest(tanslateWd)

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