YOLO Air一款面向科研小白的YOLO项目 | 包含大量改进方式教程

YOLO Air一款面向科研小白的YOLO项目|包含大量改进方式教程|适用YOLOv5,YOLOv7,YOLOX,YOLOv4,YOLOR,YOLOv3,transformer等算法

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迪菲赫尔曼 芒果汁没有芒果

助力论文改进🏆 、 不同数据集涨点🏆、创新点改进🏆

YOLO Air一款面向科研的YOLO项目

统一使用yolov5代码框架,结合不同模块来构建不同的YOLO目标检测模型,包含大量改进方式教程,改进点包含BackboneNeckHead注意力机制损失函数NMS数据增强激活函数等部分。同时附带各种改进点原理及改进方式教程,用户可根据自身情况快速排列组合,创造自己的毕业项目!

100例

项目地址: https://github.com/iscyy/yoloair
项目作者: 芒果汁没有芒果
魔改方式教程:迪菲赫尔曼

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腾讯云


支持更多的YOLO系列算法模型(持续更新…🚀)

YOLO Air算法库汇总了多种主流YOLO系列检测模型,一套代码集成多种模型:

ssl

  • YOLOv5 模型网络结构

    服务网关

  • YOLOv7 模型网络结构

    Linux中grep

  • YOLOX 网络结构

    基础入门教程

  • YOLOR 模型网络结构

    element-plus

  • Scaled_YOLOv4 模型网络结构

    结构重参数化

  • YOLOv4 模型网络结构

    TDesign

  • YOLOv3 模型网络结构

    技术学习

  • YOLO-Facev2 模型网络结构

    小程序

  • TPH-YOLOv5 模型网络结构

    数据链路层

  • YOLOv5-Lite 模型网络结构

    小米手机

  • PPYOLO 模型网络结构

    Shader

  • PicoDet 模型网络结构

    网络爬虫

以上多种检测算法使用统一模型代码框架,集成在该库中,统一任务形式、统一应用方式。🌟便于科研者用于论文算法模型改进,模型对比,实现网络组合多样化。
工程算法部署落地更便捷,包含轻量化模型和精度更高的模型,根据场景合理选择,在精度和速度俩个方面取得平衡。同时该库支持解耦不同的结构和模块组件,让模块组件化,通过组合不同的模块组件,用户可以根据不同数据集或不同业务场景自行定制化构建不同检测模型。

职场和发展

1.更多Backbone🚀

  • CSPDarkNetConvNextRepBlock系列ResNet系列Transformer系列ShuffleNet系列Ghost系列MobileNet系列RepLKNet系列持续更新中

2.更多Neck

  • FPNPANetBiFPN持续更新中

3.更多Head 🍀

  • YOLOv5 Detect;
  • YOLOX的解耦合检测头Decoupled Head;
  • 自适应空间特征融合ASFF Head等检测头;
  • 隐式知识 Implicit Head等检测头;
  • Detectv7 Head、IAuxDetect Head等YOLOv7类型检测头;

4.更多即插即用的注意力机制🍀

  • SECBAMCAGAMECA持续更新中

5.更多损失函数

  • CIoUDIoUGIoUEIoUSIoUalpha IOU

6.更多NMS

  • NMSMerge-NMSDIoU-NMSSoft-NMS

7.更多数据增强

  • MosaicCopy pasteRandom affine(Rotation, Scale, Translation and Shear)MixUpAugment HSV(Hue, Saturation, ValueRandom horizontal flip

8.更多激活函数

  • SiLUTanhSigmoidReLULeakyReLUHardswishMishFReLUAconCMetaAconC

9.更多其他Trick改进点持续更新,助力科研🎉

以上组件模块使用统一模型代码框架、统一任务形式、统一应用方式,模块组件化 可以帮助用户自定义快速组合Backbone、Neck、Head,使得网络模型多样化,助力科研改进检测算法,构建更强大的网络模型。

智慧城市


部分改进方式教程及原理

1.手把手带你调参Yolo v5 (v6.1)(一)🌟强烈推荐

非同质化代币

2.手把手带你调参Yolo v5 (v6.1)(二)🚀

逆向

3.如何快速使用自己的数据集训练Yolov5模型

小米刷机

4.手把手带你Yolov5 (v6.1)添加注意力机制(一)(并附上30多种顶会Attention原理图)🌟

端口

5.手把手带你Yolov5 (v6.1)添加注意力机制(二)(在C3模块中加入注意力机制)

framework

6.Yolov5如何更换激活函数?

人脸核身接口

7.Yolov5 (v6.1)数据增强方式解析

Windows 10共享打印机

8.Yolov5更换上采样方式( 最近邻 / 双线性 / 双立方 / 三线性 / 转置卷积)🍀

小车跟踪

9.Yolov5如何更换EIOU / alpha IOU / SIoU?🍀

分类算法

10.Yolov5更换主干网络之《旷视轻量化卷积神经网络ShuffleNetv2》

wcss

11.YOLOv5应用轻量级通用上采样算子CARAFE

12.YOLOv5_最新MobileOne结构换Backbone修改🍀

13.Swin Transformer结构的修改

14.PicoDet结构的修改🍀

15.更多模块详细解释持续更新中。。。


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