LabelImg(目标检测标注工具)的安装与使用教程

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目录

平移动画

什么是labelimg

Swap

安装labelimg

xhtml

初识labelimg 

数据断点

labelimg的快捷键

进程间通信

标注结果展示

微信小程序保存文件

1 VOC

scheduler

2 YOLO 

管理系统

labelimg.exe的存放位置

yum

写在结尾

async/await


r s v是什么

什么是labelimg

        labelimg是一款开源的图像标注工具,标签可用于分类和目标检测,它是用python写的,并使用Qt作为其图形界面,简单好用(虽然是英文版的)。其注释以 PASCAL VOC格式保存为XML文件,这是ImageNet使用的格式。此外,它还支持 COCO数据集格式。

webview


安装labelimg

        在cmd输入以下命令

测试

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后等待其自动帮你安装labelimg以及lxml和pyqt5(下图由于笔者已经安装过了,就不重新卸载安装了) 

Onvif测试工具

自动控制原理

结束后,在cmd中输入labelimg

制造

labelimg

AES

        等一会会就会出现labelimg页面

1对多


初识labelimg 

服务注册

英文解释如下: 

SVPWM

image-20210609172557286

jdk动态代理使用

打开后,我们自己设置一下

VCS

        在View中勾选Auto Save mode 

什么是SQL语言

微信登录


接下来我们打开需要标注的图片文件夹 

硬件设计

并设置标注文件保存的目录(上图中的Change Save Dir) 

        接下来就开始标注,画框,标记目标的label,然后d切换到下一张继续标注,不断重复重复

labelimg的快捷键

image-20210609171855504

        笔者一般使用W和D ,这里大家可以去试试,用上快捷键后,标注速度肯定会得到提升。

标注结果展示

1 VOC

        这里,笔者将文件保存的目录设置到了图片目录,大家可以自己去设置 

由于笔者是用PASCAL VOC格式,其最终保存为XML文件

以记事本打开,内容如下,有许多信息(图片大小、通道数、标签名称、选框位置的参数

标注完后,生成的xml文件就可以方便后续的xml_to_csv以及转换为tfrecord文件了。 

2 YOLO 

主要改成YOLO即可,后续操作与上述一样。

生成文件如下

一个名为“classes.txt”的文件也保存到该文件夹​​中。

①“classes.txt”定义了你的 YOLO 标签所引用的类名列表。 

②具体的标注文件中每一行表示一个目标,以空格进行区分,分别表示目标的类别id,归一化处理之后的中心点x坐标、y坐标、目标框的w和h

        完成后可进行后续的yolo训练方面的操作。 

labelimg.exe的存放位置

        使用everything软件查找labelimg

可以发现一般其安装在你Scripts目录下, 

写在结尾

        本篇文章主要是方便大家安装labelimg以及使用labelimg的一些小技巧,在目标检测上面,在标注图片上面,了解一些labelimg及其使用还是很有必要的。

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