机器学习强基计划3-1:图文详解超平面、函数间隔、几何间隔

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机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

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🚀详情:机器学习强基计划(附几十种经典模型源码合集)

时序模型

1 什么是超平面?

在之前的模型中,我们已经接触过超平面的概念,比如线性判别分析。在机器学习模型的深海中,超平面的概念会一次又一次地出现,例如本章介绍的支持向量机、核方法、后续的主成分分析等。因此本节辨析超平面的概念以及由此引申出的一些数学原理,为后续学习打下基础。

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