【图像分类数据集】非常全面实用的垃圾分类图片数据集共享

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数据集介绍:

pandas

训练集

流量控制

文件夹结构如下(部分:

iPhone

第0类文件夹下数据展示如下(部分:

npm配置

测试集

C++ 打开文件

大致如下:

自定义异常

数据集获取方式:

sql

 总结:

安装 ADB USB 驱动


桌面宠物

数据集介绍:

训练集

该垃圾分类训练集一共有四个大类:可回收物、厨余垃圾、有害垃圾、其他垃圾。

计算机视觉

该垃圾分类训练集一共有四十个小类,标注数据详细如下:

rabbitmq

{
    "0": "其他垃圾/一次性快餐盒",
    "1": "其他垃圾/污损塑料",
    "2": "其他垃圾/烟蒂",
    "3": "其他垃圾/牙签",
    "4": "其他垃圾/破碎花盆及碟碗",
    "5": "其他垃圾/竹筷",
    "6": "厨余垃圾/剩饭剩菜",
    "7": "厨余垃圾/大骨头",
    "8": "厨余垃圾/水果果皮",
    "9": "厨余垃圾/水果果肉",
    "10": "厨余垃圾/茶叶渣",
    "11": "厨余垃圾/菜叶菜根",
    "12": "厨余垃圾/蛋壳",
    "13": "厨余垃圾/鱼骨",
    "14": "可回收物/充电宝",
    "15": "可回收物/包",
    "16": "可回收物/化妆品瓶",
    "17": "可回收物/塑料玩具",
    "18": "可回收物/塑料碗盆",
    "19": "可回收物/塑料衣架",
    "20": "可回收物/快递纸袋",
    "21": "可回收物/插头电线",
    "22": "可回收物/旧衣服",
    "23": "可回收物/易拉罐",
    "24": "可回收物/枕头",
    "25": "可回收物/毛绒玩具",
    "26": "可回收物/洗发水瓶",
    "27": "可回收物/玻璃杯",
    "28": "可回收物/皮鞋",
    "29": "可回收物/砧板",
    "30": "可回收物/纸板箱",
    "31": "可回收物/调料瓶",
    "32": "可回收物/酒瓶",
    "33": "可回收物/金属食品罐",
    "34": "可回收物/锅",
    "35": "可回收物/食用油桶",
    "36": "可回收物/饮料瓶",
    "37": "有害垃圾/干电池",
    "38": "有害垃圾/软膏",
    "39": "有害垃圾/过期药物"
}

文件夹结构如下(部分:

malloc

第0类文件夹下数据展示如下(部分:

shell

测试集

测试集中,里面是从未在训练集出现过的、随机打乱的图片,里面的图片包含40个类别,用于最后模型训练完成进行测试。

苹果

大致如下:

临时表

数据集获取方式:

链接:https://pan.baidu.com/s/1hzEJOhd0Q3WjWFIuH-rjhQ 
提取码:(数据集获取不易,获取方式如下)

分片技术

“如果可以的话点赞本文,收藏本文后,在评论区留邮箱,博主在会立即发送提取码喔。”

100例

 总结:

        数据集获取不易,听闻国外开源精神非常盛行,那么我开个数据集不过分吧?整体数据集质量非常的不错,放眼全网这么好的数据集恐怕并不多见。

Go刷题

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