芒果改进YOLOv5系列:原创结合Conv2Formers改进结构,Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型,超越ConvNeXt结构
- 💡该教程为改进进阶指南,包含大量的原创首发改进方式, 所有文章都是全网首发原创改进内容🚀
- 💡本篇文章 基于 YOLOv5、YOLOv7
芒果
改进YOLO系列:芒果改进YOLOv5系列:超越ConvNeXt结构,原创结合Conv2Former改进结构,Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型,高效涨点、打造全新YOLOv5检测器
。 重点
:🔥🔥🔥有不少同学已经反应 专栏的教程 提供的网络结构 在数据集上有效涨点!!!
🌟进阶专栏内容持续更新中🎈☁️🏅️,订阅了该专栏的读者·私信博主
·加·创新点进阶交流群- 本文内容包括
理论部分
和改进源代码部分
🚀 为原创内容,可以直接用来写论文
文章目录
声明:本站博客内容版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。