计算机视觉框架OpenMMLab开源学习（一）：计算机视觉基础
前言：本系列主要对OpenMMlab开源框架进行学习，文章分为计算机视觉基础、图像分类、图像检测、图像分割等，适合人工智能领域入门及爱好者学习，可以快速了解OpenMMlab框架，为后续实战学习打下基础。
OpenMMLab主页：https://openmmlab.com/
计算机视觉概念：
计算机视觉应用：
大致可以分为这么几类：图像识别、目标检测、图像分割、图像增强、图像生成、视觉感知、人脸分类识别、姿态估计、立体视觉等。
OpenMMLab 开源历程
OpenMMLab 2.0总体框架
OpenMMLab2.0介绍
机器学习基础
可参考我的这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_36816848/article/details/115601672
深度学习基础
可参考我的这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_36816848/article/details/122286610
卷积神经网络
可参考上述两篇及本文章：CNN经典网络理论与实战总结
PyTorch 基础
参考我的这篇：
总结：本次主要对OpenMMlab开源框架进行学习，了解主体架构，顺便复习机器学习与深度学习知识，为后续学习打下基础。
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