机器学习强基计划5-5：用一个例子通俗理解变量消除法VE原理(附Python实验)
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机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖，由本人亲自从底层编写、测试与文章配套的各个经典算法，不依赖于现有库，可以大大加深对算法的理解。
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1 从一个例子出发
从一个实例出发介绍变量消除法的动机。考虑经过概率图建模的联合分布
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