Python实战-贵州茅台和华能信托股权穿透研究(附完整代码)

Opencv傅里叶变换

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ipfs

1、如何对贵州茅台的股权进行穿透研究

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
今天就来讲讲如何对贵州茅台股权进行研究

循环神经网络

2、茅台股权穿透研究代码如下

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


from selenium import webdriver
import re
import time
import pandas as pd


# In[2]:


company_name = '华能信托'
browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://xin.baidu.com/s?q=' + company_name
browser.get(url)
data = browser.page_source
print(data)


# In[3]:


p_href = '<h3 data-v-4dc1d36e="" class="title"><a data-v-4dc1d36e="" target="_blank" href="(.*?)"'
href = re.findall(p_href, data)
url2 = 'https://xin.baidu.com' + href[0]
browser.get(url2)
data = browser.page_source


# In[5]:


table = pd.read_html(data)
df = table[1]
df


# In[7]:


company = df['发起人/股东'][1]
company


# In[12]:


company_split = company.split(' ')
company_split


# In[14]:


company = df['发起人/股东'][0]
company_split = company.split(' ')
for i in company_split:
    if '有限公司' in i:
        print(i)


# In[13]:


company = df['发起人/股东'][0]
company_split = company.split(' ')
for i in company_split:
    if len(i) > 6:
        print(i)


# In[15]:


def baidu(company_name):
    browser = webdriver.Chrome()
    url = 'https://xin.baidu.com/s?q=' + company_name
    browser.get(url)
    time.sleep(2)  # 休息2秒,防止页面没加载完
    data = browser.page_source
    
    p_href = '<h3 data-v-4dc1d36e="" class="title"><a data-v-4dc1d36e="" target="_blank" href="(.*?)"'
    href = re.findall(p_href, data)
    url2 = 'https://xin.baidu.com' + href[0]
    browser.get(url2)
    time.sleep(2)  # 休息2秒,防止页面没加载完
    data = browser.page_source
    table = pd.read_html(data)
    df = table[1]
    
    browser.quit()  # 退出模拟浏览器
    
    company = df['发起人/股东'][0]
    company_split = company.split(' ')
    for i in company_split:
        if len(i) > 6:  # 不要用if '有限公司' in i,这个不太好,例如国资委不含有“有限公司 ”字样
            return i


# In[16]:


baidu('中国华能集团有限公司')


# In[17]:


company_1 = baidu('华能信托')
company_2 = baidu(company_1)
company_3 = baidu(company_2)


# In[18]:


company_1, company_2, company_3


# In[ ]:





# In[ ]:





# In[19]:


company = '贵州茅台'
while True:
    try:
        company = baidu(company)
        print(company)
    except:
        break
        
company


# In[ ]:





# In[ ]:





# In[38]:


num_sum = 0.0
num = 0
for i in df['持股比例']:
    if i == '-':
        num = 1
        break
    i = float(i[0:-1])  # 清除百分号,并转为浮点数
    print(i)
    num_sum = i + num_sum
    num += 1
    if num_sum > 80:
        break
        
print(num)


# In[17]:


for i in range(num):
    company_i = df['发起人/股东'][i]
    company_split = company_i.split(' ')
    for j in company_split:
        if '有限公司' in j:
            print(j)


# In[ ]:





# In[ ]:

执行过程中发现报错:

算法与数据结构

                "app": "universe", // 调用方端内 APP 类型:iOS/Android/universe,非端内传 universe
                "ver": "", // app版本号
            }
            xaf.init(initParams);
        } catch(e) {
            console.log(e);
        }</script> <script src="//xinpub.cdn.bcebos.com/aiqicha/static/1667908976/js/s.031a6934a4e.js"></script> </body></html>
Traceback (most recent call last):
  File "E:/tech/SufferSpace/股权穿透研究-1110.py", line 29, in <module>
    url2 = 'https://xin.baidu.com' + href[0]
IndexError: list index out of range

Process finished with exit code 1

3、发现在29行代码出现问题,就是href取得是空数组,怀疑是p_href的问题

于是通过网页发现应该是这个地址:
在这里插入图片描述

烧录器

但是等到执行后面的代码,发现有个“发起人/股东”,因为按照上面这个地址,在这个页面中:https://aiqicha.baidu.com/brand/detail?pid=65781811851309&id=414444999

apple

4、取不到股东信息,所以再仔细查看应该是下面这个第一个地址:

在这里插入图片描述
通过网址:https://aiqicha.baidu.com/company_detail_65781811851309

曲面图

修改匹配逻辑如下:

项目经理

p_href = '<h3 data-v-387da8b0="" class="title"><a data-v-387da8b0="" target="_blank" href="(.*?)"'

#p_href = '<a data-v-05558e48="" href="(.*?)" data-log-an="s-brandpanel" data-log-title="s-brandpanel-brand" class="item-inner">'
href = re.findall(p_href, data)
# https://aiqicha.baidu.com/brand/detail?pid=65781811851309&id=414444999
url2 = 'https://xin.baidu.com' + href[0]
#url2 = "https://aiqicha.baidu.com/company_detail_65781811851309"
browser.get(url2)
time.sleep(3)
data = browser.page_source

5、这里注意要加sleep,要不然有时候容易报错,找不到网页元素

time.sleep(3)

修改完后继续执行代码,又报错了

数字门店SaaS系统

    raise KeyError(key) from err
KeyError: '发起人/股东'

Process finished with exit code 1

找不到“发起人/股东”,查看网页,确实没有这个,应该是“股东名称”
在这里插入图片描述
修改完后,继续执行代码,又报错了:

编译

    i = float(i[0:-1])  # 清除百分号,并转为浮点数
ValueError: could not convert string to float: '67.92149%持股详情'

Process finished with exit code 1


6、你知道i[0:-1]是什么意思吗?

a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

顺序表

b = a[i:j] 表示复制a[i]到a[j-1],以生成新的list对象

SQLite3

b = a[1:3] 那么,b的内容是 [1,2]

nacos

当i缺省时,默认为0,即 a[:3]相当于 a[0:3]

EIP

当j缺省时,默认为len(alist), 即a[1:]相当于a[1:10]

android课设

a[:-1]其实就是去除了这行文本的最后一个字符(换行符)后剩下的部分 ,结果是:[0,1,2,3,4,5,6,7,8]

装饰器

A = ”67.92149%持股详情>“,这个字符,要取出纯数字,就是:
A[0:-6],-6正好是%的那个位置,然后修改代码如下:

num_sum = 0.0
num = 0
for i in df['持股比例']:
    if i == '-':
        num = 1
        break
    i = float(i[0:-6])  # 清除百分号,并转为浮点数
    print(i)
    num_sum = i + num_sum
    num += 1
    if num_sum > 80:
        break
        
print(num)
最后执行结果如下:
华能资本服务有限公司
华能资本服务有限公司
贵州省人民政府国有资产监督管理委员会
67.92149
31.47813
2
华能资本服务有限公司
贵州乌江能源投资有限公司

Process finished with exit code 0

7、华能信托和贵州茅台股权穿透研究完整代码:

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8

# In[1]:


from selenium import webdriver
import re
import time
import pandas as pd


# In[2]:


company_name = '华能信托'
browser = webdriver.Chrome()
url = 'https://xin.baidu.com/s?q=' + company_name
browser.get(url)
time.sleep(3)
data = browser.page_source
print(data)


# In[3]:


p_href = '<h3 data-v-387da8b0="" class="title"><a data-v-387da8b0="" target="_blank" href="(.*?)"'
href = re.findall(p_href, data)
url2 = 'https://xin.baidu.com' + href[0]
browser.get(url2)
time.sleep(3)
data = browser.page_source


# In[5]:


table = pd.read_html(data)
df = table[1]
df


# In[7]:


company = df['股东名称'][1]
company


# In[12]:


company_split = company.split(' ')
company_split


# In[14]:


company = df['股东名称'][0]
company_split = company.split(' ')
for i in company_split:
    if '有限公司' in i:
        print(i)


# In[13]:


company = df['股东名称'][0]
company_split = company.split(' ')
for i in company_split:
    if len(i) > 6:
        print(i)


# In[15]:


def baidu(company_name):
    browser = webdriver.Chrome()
    url = 'https://xin.baidu.com/s?q=' + company_name
    browser.get(url)
    time.sleep(2)  # 休息2秒,防止页面没加载完
    data = browser.page_source
    
    p_href = '<h3 data-v-387da8b0="" class="title"><a data-v-387da8b0="" target="_blank" href="(.*?)"'
    href = re.findall(p_href, data)
    url2 = 'https://xin.baidu.com' + href[0]
    browser.get(url2)
    time.sleep(2)  # 休息2秒,防止页面没加载完
    data = browser.page_source
    table = pd.read_html(data)
    df = table[1]
    
    browser.quit()  # 退出模拟浏览器
    
    company = df['股东名称'][0]
    company_split = company.split(' ')
    for i in company_split:
        if len(i) > 6:  # 不要用if '有限公司' in i,这个不太好,例如国资委不含有“有限公司 ”字样
            return i


# In[16]:


baidu('中国华能集团有限公司')


# In[17]:


company_1 = baidu('华能信托')
company_2 = baidu(company_1)
company_3 = baidu(company_2)


# In[18]:


company_1, company_2, company_3


# In[ ]:





# In[ ]:





# In[19]:


company = '贵州茅台'
while True:
    try:
        company = baidu(company)
        print(company)
    except:
        break
        
company


# In[ ]:





# In[ ]:





# In[38]:


num_sum = 0.0
num = 0
for i in df['持股比例']:
    if i == '-':
        num = 1
        break
    i = float(i[0:-6])  # 清除百分号,并转为浮点数
    print(i)
    num_sum = i + num_sum
    num += 1
    if num_sum > 80:
        break
        
print(num)


# In[17]:


for i in range(num):
    company_i = df['股东名称'][i]
    company_split = company_i.split(' ')
    for j in company_split:
        if '有限公司' in j:
            print(j)


# In[ ]:





# In[ ]:

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