【数据结构】队列详解 && 栈和队列OJ题 —— 用队列实现栈、用栈实现队列、设计循环队列

数据结构与算法 6月前 0 2

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文章目录

前言
队列的概念
队列的结构
队列的实现
OJ题
结语

Attention

前言

今天的内容分为两大块：队列讲解 和 OJ题。队列讲解部分内容为：队列概念，结构的简述、C语言实现队列；OJ题部分内容为三道结构较复杂且代码量较多的题，分别为：用队列实现栈、用栈实现队列、设计循环队列。话不多说，我们这就开始。

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队列的概念

队列和栈一样，是一个 特殊的线性表。

decorator

队列只允许在一端进行插入数据操作，在另一端进行删除数据操作的特殊线性表。进行 插入操作 的一端称为队尾，进行 删除操作 的一端称为队头。

容器

队列中的元素遵守 先进先出(First In First Out) 的原则。就和排队一样，队列是绝对公平的，先来的先到队头，不存在插队行为，只能后面排队，前面离开。

静态变量

h5唤起小程序

队列的结构

队列的结构可以用数组或链表来实现。哪个结构更好？

服务发现

数组：

yield

数组左边为队头右边为队尾：队尾(右)插入数据 为 顺序表尾插 很方便，但是 队头(左)删除数据 需要挪动数据，很麻烦。

ipidea

数组左边为队尾右边为队头：队头(右)删除数据 为尾删，队尾(左)插入数据 需要挪动数据，也很麻烦。

web

所以 数组结构 并不适合队列。

swoole

链表：

文件读取

结构选择：单/双循环/非循环带头/不带头

串口通讯

带不带头？可要可不要，带头就是方便尾插，少一层判断，没什么影响。

驼峰命名法

双向吗？没必要找前一个元素，队列只需要队头队尾出入数据。

p2p

循环吗？价值不大。双向循环可以找尾，但是没有必要。

云原生

可以使用双向链表，但是没必要，小题大做了，使用单链表就可以。

前后端分离商城

队列的实现

结构设计

上面确定了用 单链表实现，所以就一定要有结构体表示节点：

reactjs

typedef struct QueueNode
{
	QDataType data;
	struct QueueNode* next;
}QNode;

由于链表的尾插比较麻烦，而队列的入数据为尾插。所以定义队列的结构体时，可以定义两个指针 head 和 tail 分别对应队头和队尾，tail 的引入就是方便尾插再在给定一个 sz 实时记录队列的大小。

随笔

typedef struct Queue
{
	QNode* head;
	QNode* tail;
	int sz;
}Queue;

接口总览

void QueueInit(Queue* pq); // 初始化
void QueueDestroy(Queue* pq); // 销毁
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x); // 入队列
void QueuePop(Queue* pq); // 出队列
QDataType QueueFront(Queue* pq); // 取队头元素
QDataType QueueBack(Queue* pq); // 取队尾元素
bool QueueEmpty(Queue* pq); // 判空
int QueueSize(Queue* pq); // 计算队列大小

初始化

队列初始化，就只需要结构中指针初始化为 NULL，并将 sz 初始化为0。

视频

void QueueInit(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	pq->head = pq->tail = NULL;
	pq->sz = 0;
}

这里我是通过结构体的地址来找到结构体中的两个指针，通过结构体来改变指针的。

链接汇总

销毁

我们实现的队列结构为链式的，所以本质为一条 单链表。

FFmpeg

那么销毁时，就需要迭代销毁链表的节点。

void QueueDestroy(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	
	QNode* cur = pq->head;

	while (cur)
	{
		QNode* next = cur->next;
		free(cur);
		cur = next;
	}

	pq->head = pq->tail = NULL;
	pq->sz = 0;
}

入队列

对于单链表的尾插，需要创建节点，找尾，然后链接。

瀛︿範

但是我们设计队列结构时，给定了一个 tail 作为队尾，这时插入就比较方便了。但是需要注意一下 第一次尾插 的情况。

注册登录界面制作

在 入队列 之后，记得调整 sz。

mariadb

而且队列只会从队尾入数据，所以创建节点的一步，并没有必要封装一个接口专门调用，直接在函数中创建即可。

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void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
	assert(pq);

	QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
	if (newnode == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		exit(-1);
	}
	else
	{
		newnode->data = x;
		newnode->next = NULL;
	}

	// 尾插
	if (pq->tail == NULL)
	{
		pq->head = pq->tail = newnode;
	}
	else
	{
		pq->tail->next = newnode;
		pq->tail = pq->tail->next;
	}

	pq->sz++; 
}

出队列

首先明确，队列为空不能出队列，出队列是从队头出数据。

echarts

其次，需要考虑删除时会不会有什么特殊情况。

RK3399

一般删除时，可以记录 head 的下一个节点，然后释放 head ，再重新为 head 赋值。

但是，当 只有一个节点 呢？此刻 head == tail，它们的地址相同，如果此时仅仅释放了 head，最后head走到 NULL，但是tail 此刻指向被释放的节点，且没有置空，此刻风险就产生了。

之后一旦我 入队列 时，tail != NULL，那么必定就会走到 else 部分，对 tail 进行访问，此刻程序就会奔溃，所以需要处理一下，将 tail 也置空。

同样的，出队列 成功后 sz 需要发生调整。

void QueuePop(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	assert(!QueueEmpty(pq));
	// 一个节点时删除的特殊情况
	// 需要将头尾都变为空
	if (pq->head->next == NULL)
	{
		free(pq->head);
		pq->head = pq->tail = NULL;
	}
	else
	{
		QNode* newhead = pq->head->next;
		free(pq->head);
		pq->head = newhead;
	}
	
	pq->sz--;
}

取对头数据

队列非空，取 head 出数据

QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(!QueueEmpty(pq));

	return pq->head->data;
}

取队尾数据

队列非空，取 tail 处数据。

QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(!QueueEmpty(pq));

	return pq->tail->data;
}

判空

当 head 和 tail 都为空指针时，说明队列中无元素。

bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	return pq->head == NULL && pq->tail == NULL;
}

计算队列大小

从这个接口处，就可以看出我们设计结构时，设计的还是很精妙的，因为有 sz 直接返回即可。

int QueueSize(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	return pq->sz;
}

试想一下，如果没有这个 sz，我们如何计算队列大小？是不是又得遍历链表了？这样接口的时间复杂度就为O(N)，而其他接口几乎都是O(1)的复杂度，是不是不太理想？所以结构设计时加上一个 sz 的效果是极好的！

下面贴上没有 sz 时的代码：

int QueueSize(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	QNode* cur = pq->head;
	int size = 0;
	while (cur)
	{
		cur = cur->next;
		++size;
	}
	return size;
}

OJ题

用队列实现栈

链接：225. 用队列实现栈

描述：

请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。

实现 MyStack 类：

void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
int pop() 移除并返回栈顶元素。
int top() 返回栈顶元素。
boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，返回 false 。

注意：

你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
你所使用的语言也许不支持队列。你可以使用 list （列表）或者 deque（双端队列）来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。

示例：

输入：
[“MyStack”, “push”, “push”, “top”, “pop”, “empty”]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 2, 2, false]

解释：
MyStack myStack = new MyStack();
myStack.push(1);
myStack.push(2);
myStack.top(); // 返回 2
myStack.pop(); // 返回 2
myStack.empty(); // 返回 False

提示：

1 <= x <= 9
最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空

思路：

队列是 先进先出，栈是 后进先出，要用队列实现栈，那么就要使用两个队列完成后进先出的操作。

栈的结构设计就是两个队列 q1、q2。

而实现栈，我们的重点就在于 后进先出。

那么可以使用这样的思想：

我们需要时刻需要保持一个队列为空。

入数据时，往不为空的队列入数据，如果两个队列都为空，则入任意一个。

出数据时，将不为空的队列中的元素转移到空队列中直到队列中元素只剩一个，出栈原先非空队列的数据，原先非空队列变为空，出栈数据就是模拟栈的栈顶数据。

其他接口的实现相对比较简单，走读代码就可以看懂。

typedef int QDataType;

typedef struct QueueNode
{
	QDataType data;
	struct QueueNode* next;
}QNode;

typedef struct Queue
{
	QNode* head;
	QNode* tail;
	int sz;
}Queue;

void QueueInit(Queue* pq);
void QueueDestroy(Queue* pq);
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x);
void QueuePop(Queue* pq);
QDataType QueueFront(Queue* pq);
QDataType QueueBack(Queue* pq);
bool QueueEmpty(Queue* pq);
int QueueSize(Queue* pq);

void QueueInit(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	pq->head = NULL;
    pq->tail = NULL;
	pq->sz = 0;
}

void QueueDestroy(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	
	QNode* cur = pq->head;

	while (cur)
	{
		QNode* next = cur->next;
		free(cur);
		cur = next;
	}

	pq->head = pq->tail = NULL;
	pq->sz = 0;
}

// 尾插
void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
	assert(pq);

	QNode* newnode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));
	if (newnode == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		exit(-1);
	}
	else
	{
		newnode->data = x;
		newnode->next = NULL;
	}

	// 尾插
	if (pq->tail == NULL)
	{
		pq->head = pq->tail = newnode;
	}
	else
	{
		pq->tail->next = newnode;
		pq->tail = newnode;
	}

	pq->sz++;
}

void QueuePop(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	assert(!QueueEmpty(pq));
	// 一个节点时删除的特殊情况
	// 需要将头尾都变为空
	if (pq->head->next == NULL)
	{
		free(pq->head);
		pq->head = pq->tail = NULL;
	}
	else
	{
		QNode* del = pq->head;
		pq->head = pq->head->next;
        free(del);
	}
	
	pq->sz--;
}

QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(!QueueEmpty(pq));

	return pq->head->data;
}

QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(!QueueEmpty(pq));

	return pq->tail->data;
}

bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	return pq->head == NULL && pq->tail == NULL;
}

int QueueSize(Queue* pq)
{
	assert(pq);

	/*QNode* cur = pq->head;
	int size = 0;
	while (cur)
	{
		cur = cur->next;
		++size;
	}
	return size;*/

	return pq->sz;
}

// ------------------------上方为队列实现---------------------------

typedef struct 
{
    Queue q1;
    Queue q2;
} MyStack;


MyStack* myStackCreate() 
{
    MyStack* obj = (MyStack*)malloc(sizeof(MyStack));
    QueueInit(&obj->q1);
    QueueInit(&obj->q2);

    return obj;
}

void myStackPush(MyStack* obj, int x) 
{
    if (!QueueEmpty(&obj->q1))
        QueuePush(&obj->q1, x);
    else
        QueuePush(&obj->q2, x);
}

int myStackPop(MyStack* obj) 
{
    QNode* empty = &obj->q1;
    QNode* unempty = &obj->q2;
    if (!QueueEmpty(&obj->q1))
    {
        unempty = &obj->q1;
        empty = &obj->q2;
    }
    while (QueueSize(unempty) > 1)
    {
        QueuePush(empty, QueueFront(unempty));
        QueuePop(unempty);
    }
    int top = QueueFront(unempty);
    QueuePop(unempty);
    return top;
}

int myStackTop(MyStack* obj) 
{
    if (!QueueEmpty(&obj->q1))
        return QueueBack(&obj->q1);
    else
        return QueueBack(&obj->q2);
}

bool myStackEmpty(MyStack* obj) 
{
    return QueueEmpty(&obj->q1) && QueueEmpty(&obj->q2);
}

void myStackFree(MyStack* obj) 
{
    QueueDestroy(&obj->q1);
    QueueDestroy(&obj->q2);
    free(obj);
}

用栈实现队列

链接：232. 用栈实现队列

描述：

请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）：

实现 MyQueue 类：

void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾
int pop() 从队列的开头移除并返回元素
int peek() 返回队列开头的元素
boolean empty() 如果队列为空，返回 true ；否则，返回 false

说明：

你只能使用标准的栈操作 —— 也就是只有 push to top, peek/pop from top, size, 和 is empty 操作是合法的。
你所使用的语言也许不支持栈。你可以使用 list 或者 deque（双端队列）来模拟一个栈，只要是标准的栈操作即可。

示例1：

输入：
[“MyQueue”, “push”, “push”, “peek”, “pop”, “empty”]
[[], [1], [2], [], [], []]
输出：
[null, null, null, 1, 1, false]

解释：
MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

提示：

1 <= x <= 9
最多调用 100 次 push、pop、peek 和 empty
假设所有操作都是有效的（例如，一个空的队列不会调用 pop 或者 peek 操作）

思路：

队列要求先进先出，而栈为后进先出。

我们将队列的结构设定为两个栈，接下来思考该如何实现操作？

我们先看看这个操作可不可行。我们把两个栈分别叫做 st1 和 st2。假设 st1 中有数据，出队列时，就把 st1 中数据转移到 st2中，直到 st1 中数据只剩一个，然后将 st1 中数据出掉，这样可行；但是入队列呢？队列要求先进先出，那么肯定不能往 st2 中入数据，因为这样会改变出队列顺序。那么就需要把 st2 中数据导回 st1 中，再入数据，然后出栈时，再重复之前的操作。

这样是不是太麻烦了？有没有更好的办法？

我们把两个栈分别叫做 pushST 和 popST。

当入队列时，就把数据入到 pushST 中。

当出队列时，如果 popST 中无数据，就把 pushST 中元素导入 popST 中，出栈；如果有数据则直接出栈。

这样就保证了入队列数据在 pushST 中，只要出队列，那么就把元素全部导入 popST 中出掉，栈在出数据时会改变顺序，恰好就对应了队列的规律。

这样也不必来回转移数据，轻松多了。

typedef int STDatatype;

typedef struct Stack
{
	STDatatype* a;
	int capacity;
	int top;   // 初始为0，表示栈顶位置下一个位置下标
}ST;

void StackInit(ST* ps);
void StackDestroy(ST* ps);
void StackPush(ST* ps, STDatatype x);
void StackPop(ST* ps);
STDatatype StackTop(ST* ps);

bool StackEmpty(ST* ps);
int StackSize(ST* ps);

void StackInit(ST* ps)
{
	assert(ps);
	ps->a = (STDatatype*)malloc(sizeof(STDatatype) * 4);
	if (ps->a == NULL)
	{
		perror("malloc fail");
		exit(-1);
	}
	ps->capacity = 4;
	ps->top = 0;
}

void StackDestroy(ST* ps)
{
	assert(ps);
	free(ps->a);
	ps->a = NULL;
	ps->capacity = ps->top = 0;
}

void StackPush(ST* ps, STDatatype x)
{
	assert(ps);
	if (ps->top == ps->capacity)
	{
		STDatatype* tmp = (STDatatype*)realloc(ps->a, sizeof(STDatatype) * ps->capacity * 2);
		if (tmp == NULL)
		{
			perror("realloc fail");
			exit(-1);
		}
		ps->a = tmp;
		ps->capacity *= 2;
	}
	ps->a[ps->top++] = x;
}

void StackPop(ST* ps)
{
	assert(ps);
	assert(!StackEmpty(ps));
	ps->top--;
}

STDatatype StackTop(ST* ps)
{
	assert(ps);
	assert(!StackEmpty(ps));
	return ps->a[ps->top - 1];
}

bool StackEmpty(ST* ps)
{
	assert(ps);
	return ps->top == 0;
}

int StackSize(ST* ps)
{
	assert(ps);
	return ps->top;
}

typedef struct 
{
    ST pushST;
    ST popST;
} MyQueue;


MyQueue* myQueueCreate() 
{
    MyQueue* queue = (MyQueue*)malloc(sizeof(MyQueue));
    StackInit(&queue->pushST);
    StackInit(&queue->popST);

    return queue;
}

void myQueuePush(MyQueue* obj, int x) 
{
    assert(obj);

    StackPush(&obj->pushST, x);
}

// 声明
bool myQueueEmpty(MyQueue* obj); 
int myQueuePeek(MyQueue* obj);

int myQueuePop(MyQueue* obj) 
{
    assert(obj);
    assert(!myQueueEmpty(obj));

    int peek = myQueuePeek(obj);
    StackPop(&obj->popST);

    return peek;
}

// 返回队头元素
int myQueuePeek(MyQueue* obj) 
{
    assert(obj);

    assert(!myQueueEmpty(obj));

    if (StackEmpty(&obj->popST))
    {
        while (!StackEmpty(&obj->pushST))
        {
            // 将元素全部倒入 popST 中
            int pushEle = StackTop(&obj->pushST);
            StackPush(&obj->popST, pushEle);
            // 出栈 pushST 中元素
            StackPop(&obj->pushST);
        }
    }
    // 出栈popST的第一个元素
    int peek = StackTop(&obj->popST);

    return peek;
}

bool myQueueEmpty(MyQueue* obj) 
{
    assert(obj);

    return StackEmpty(&obj->pushST) && StackEmpty(&obj->popST);
}

void myQueueFree(MyQueue* obj) 
{
    assert(obj);

    StackDestroy(&obj->pushST);
    StackDestroy(&obj->popST);
    free(obj);
}

设计循环队列

链接：622. 设计循环队列

描述：

设计你的循环队列实现。循环队列是一种线性数据结构，其操作表现基于 FIFO（先进先出）原则并且队尾被连接在队首之后以形成一个循环。它也被称为“环形缓冲器”。

循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里，一旦一个队列满了，我们就不能插入下一个元素，即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列，我们能使用这些空间去存储新的值。

你的实现应该支持如下操作：

MyCircularQueue(k): 构造器，设置队列长度为 k 。
Front: 从队首获取元素。如果队列为空，返回 -1 。
Rear: 获取队尾元素。如果队列为空，返回 -1 。
enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。
deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。
isEmpty(): 检查循环队列是否为空。
isFull(): 检查循环队列是否已满。

示例：

MyCircularQueue circularQueue = new MyCircularQueue(3); // 设置长度为 3
circularQueue.enQueue(1); // 返回 true
circularQueue.enQueue(2); // 返回 true
circularQueue.enQueue(3); // 返回 true
circularQueue.enQueue(4); // 返回 false，队列已满
circularQueue.Rear(); // 返回 3
circularQueue.isFull(); // 返回 true
circularQueue.deQueue(); // 返回 true
circularQueue.enQueue(4); // 返回 true
circularQueue.Rear(); // 返回 4

提示：

所有的值都在 0 至 1000 的范围内；
操作数将在 1 至 1000 的范围内；
请不要使用内置的队列库。

思路：

在本题中，循环队列的大小是固定的，可重复利用之前的空间。

那么接下来，就开始分析结构。

题目给定循环队列的大小为 k ，不论数组和链表，构建的大小为 k ，可行吗？

给定 front 和 rear 为0，front 标识队头，rear 标识队尾的下一个数据的位置，每当 入数据， rear++，向后走。

由于是循环队列，空间可以重复利用，当放置完最后一个数据后，rear需要回到头部。

那么问题来了，如何判空和判满 ？无论队列空或满，front 和 rear 都在一个位置。

所以，需要加以改进。

解决方法有二：

结构设计时，多加一个 size ，标识队列数据个数。
创建队列时，额外创建一个空间。

这里我们讲一下 方案二 ：

数组：

对于数组，那么我们就开上 k + 1 个空间。

front 和 rear 分别标识队头和队尾。

每当入数据，rear 向后走一步，front 不动；每当出数据，front 向后走一步，rear 不动。当走过下标 k 处后，front 和 rear 的位置需要加以调整。比如，rear 下一步应该走到第一个空间：下标0位置。

队列空 时，front == rear。

队列满 时， rear 的下一个位置是 front 。平常只需要看 rear + 1 是否等于 front 即可。但是 放置的元素在 k 下标处时，此刻的 rear 需要特殊处理，rear 的位置会移动到 0 下标。经公式推导：(rear + 1) % (k + 1) == front 时，队列满，平常状况也不会受到公式影响。

入数据时，在 rear 位置入数据，然后 rear 向后移动，同样的，当入数据时到 k 下标的空间后，rear 需要特殊处理：rear %= k + 1。

出数据时，将 front 向后移动，当出数据到 k 下标的空间后，front 需要特殊处理：front %= k + 1。

取队头数据时，不为空取 front 处元素即可。

取队尾数据时，需要取rear 前一个位置，当队列非空时且 rear 不在 0下标时，直接取前一个；当队列非空且 rear 在 0 位置时，需要推导一下公式，前一个数据的下标为：(rear + k) % (k + 1)，两种情况都适用。

其他接口相对比较简单，走读代码就可以。

typedef struct 
{
    int* a;
    int front;
    int rear;
    int k;
} MyCircularQueue;


MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k) 
{
    MyCircularQueue* cq = (MyCircularQueue*)malloc(sizeof(MyCircularQueue));
    cq->a = (int*)malloc(sizeof(int) * (k + 1));
    cq->front = cq->rear = 0;
    cq->k = k;
    return cq;
}

bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj) 
{
    return obj->front == obj->rear;
}

bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj) 
{
    return (obj->rear + 1) % (obj->k + 1) == obj->front;
}

bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value) 
{
    if (myCircularQueueIsFull(obj))
        return false;
    obj->a[obj->rear++] = value;
    obj->rear %= (obj->k + 1);
    return true;
}

bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj) 
{
    if (myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return false;
    obj->front++;
    obj->front %= (obj->k + 1);
    return true;
}

int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj) 
{
    if (myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return -1;
    else
        return obj->a[obj->front];
}

int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj) 
{
    if (myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return -1;
    else
        return obj->a[(obj->rear + obj->k) % (obj->k + 1)];
}

void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj) 
{
    free(obj->a);
    free(obj);
}

链表：

其实对于循环队列而言，使用链表来构建是最清晰的。

当构建链表时，构建的是 k + 1 个节点的 单向循环链表，这个需要注意一下。

front 和 rear 分别标识队头和队尾。

队列空，front == rear 。

队列满，rear 的下一个节点就是 front 节点，rear->next == front。

入数据时，比数组设计简单很多，就直接让 rear 迭代到下一个节点就可以。

出数据时，队列非空时，直接让 front 迭代到下一个节点。

取队头元素时，如果非空，直接取 front 节点处的值。

取队尾元素时，如果非空，则从头开始迭代到rear 的前一个节点，取出元素。

这里的销毁需要注意一下！！！由于链表不带头，所以销毁的时候可以从第二个节点开始迭代销毁，然后销毁第一个节点，最后销毁队列本身。这里比较细节，过会可以看一下代码。

typedef struct  CQNode
{
    struct CQNode* next;
    int data;
}CQNode;

typedef struct 
{
    CQNode* front;
    CQNode* rear;
} MyCircularQueue;
bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj);
bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj); 
// 创建节点
CQNode* BuyNode()
{
    CQNode* newnode = (CQNode*)malloc(sizeof(CQNode));
    newnode->next = NULL;
    
    return newnode;
}

MyCircularQueue* myCircularQueueCreate(int k) 
{
    // 构建长度 k + 1 的单向循环链表
    // 多开一个空间，防止边界问题
    CQNode* head = NULL, *tail = NULL;
    int len = k + 1;
    while (len--)
    {
        CQNode* newnode = BuyNode();
        if (tail == NULL)
        {
            head = tail = newnode;
        }
        else
        {
            tail->next = newnode;
            tail = newnode;
        }
        tail->next = head;
    }
    MyCircularQueue* cq = (MyCircularQueue*)malloc(sizeof(MyCircularQueue));
    cq->front = cq->rear = head;
    return cq;
}

bool myCircularQueueEnQueue(MyCircularQueue* obj, int value) 
{
    if (myCircularQueueIsFull(obj))
        return false;
    // 直接插入在rear位置，rear后移
    obj->rear->data = value;
    obj->rear = obj->rear->next;
    return true;
}

bool myCircularQueueDeQueue(MyCircularQueue* obj) 
{
    if (myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return false;
    obj->front = obj->front->next;
    return true;
}

int myCircularQueueFront(MyCircularQueue* obj) 
{
    if (myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return -1;
    return obj->front->data;
}

int myCircularQueueRear(MyCircularQueue* obj) 
{
    if (myCircularQueueIsEmpty(obj))
        return -1;
    // 取rear前一个元素
    CQNode* cur = obj->front;
    while (cur->next != obj->rear)
    {
        cur = cur->next;
    }
    return cur->data;
}

bool myCircularQueueIsEmpty(MyCircularQueue* obj) 
{
    return obj->front == obj->rear;
}

bool myCircularQueueIsFull(MyCircularQueue* obj) 
{
    return obj->rear->next == obj->front;
}

void myCircularQueueFree(MyCircularQueue* obj) 
{
    // 销毁需要逐个销毁
    CQNode* cur = obj->front->next;
    // 从第二个节点开始，防止找不到头
    while (cur != obj->front)
    {
        CQNode* next = cur->next;
        free(cur);
        cur = next;
    }
    // 销毁
    free(cur);
    free(obj);
}

/**
 * Your MyCircularQueue struct will be instantiated and called as such:
 * MyCircularQueue* obj = myCircularQueueCreate(k);
 * bool param_1 = myCircularQueueEnQueue(obj, value);
 
 * bool param_2 = myCircularQueueDeQueue(obj);
 
 * int param_3 = myCircularQueueFront(obj);
 
 * int param_4 = myCircularQueueRear(obj);
 
 * bool param_5 = myCircularQueueIsEmpty(obj);
 
 * bool param_6 = myCircularQueueIsFull(obj);
 
 * myCircularQueueFree(obj);
*/

结语

到这里，本篇博客就到此结束了。本次博客讲解内容较多，特别是OJ题部分，结构的复杂程度和代码量一下子就上去了。本篇博客创作的时间比较赶，所以图画的比较少，博主大多是口述讲解的。大家如果走读代码没明白的话，可以画画图，或者找博主答疑。还是老话，多写多练~

如果觉得anduin写的还不错的话，还请一键三连！如有错误，还请指正！

我是anduin，一名C语言初学者，我们下期见！

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